9月8日，2024金砖国家新工业革命展于厦门开幕，与第二十四届中国国际投资贸易洽谈会同期同地。
深圳北理莫斯科大学人工智能研究院胡希平教授团队独立研发的基于智能步态分析的无扰式抑郁症检测系统在展会上亮相。此次主要展出了无扰式抑郁症检测系统中团队自主研发的ToF深度相机，通过发送一束红外光到目标物体上，当这束光被目标物体反射回来时，相机的光电二极管（PD）阵列接收反射光。基于ToF的测量技术可以计算光从相机到物体然后返回相机的时间，从而确定物体的距离。所有深度相机将由定制主机统一进行数据采集，每个深度相机输出各个像素点的空间三维坐标，继而通过深度学习模型得到成像视野中人体的25个独立关节点，形成人体骨架三维数据，通过计算机模型分析识别出异常步态特征，从而实现对检测对象患抑郁症概率及程度的无扰式判别。该无扰式抑郁症检测系统已成功应用到空军总医院、解放军第261医院、北师大认知神经科学国家重点实验室、北京协和医院、北大六院、湘雅二院、深圳市人民医院等国内高校、医院、部队完成10000+例实验，初步临床实例实验证明抑郁症诊断准确率可达80%。
展览期间，该研究成果得到了工业和信息化部副部长等多位国内外领导与嘉宾的参观及积极评价，吸引多位观众驻足观看。
