情感智能与普适计算研究中心团队为了实现复杂场景下的跨视角目标检测，使用阵列高清深度摄像头多角度捕获对象细微的身体姿势，通过RBG-D 视频数据分析出被试的动作行为，分别提取出被试的轮廓、骨架等关键信息；提出具有结构协作关系学习的多级图编码技术，捕获相邻身体组件之间的相关性；提出了一种增强骨架对比学习方法，用于动作识别，并建立肢体动作行为与抑郁之间的关系模型，识别与精神状态相关的肢体语言特征。

系统可以实时计算被试的患抑郁症概率。该步态识别系统实现了自动、无扰地判断被试患抑郁症概率。相关成果成功应用到空军总医院、解放军第261医院、北师大认知神经科学国家重点实验室、深圳市人民医院等国内高校、医院、部队进行临床实验，完成10000例+实验，初步临床实例实验证明抑郁症诊断准确率可达80%。