情感智能与普适计算研究中心团队研发的睡眠采集系统通过融合体动信号和声音信号实现睡眠质量分析，利用传感器设备感知并采集被试在睡眠过程中的肢体运动，分析肢体运动所包含的体动、呼吸、脉搏等微弱生理信号，同时分析声音信号所包含的打鼾、咳嗽以及说梦话等睡眠事件。同时，建立了相应的数据采集，传输，存储和计算方法，基于深度学习的方法完成对被试者睡眠以及情绪状态的分析，让被试者对自己的情绪、睡眠有较为清晰的量化认知。

相关设备已部署于湘雅二院、北京安定医院、北京空军特色医学中心等医院和研究中心，并完成了超过500例与华为手表的对比实验，证明系统对睡眠分析的准确率超过90%。