2025 年 8 月 23 日，俄罗斯联邦科学和高等教育部长瓦列里・法尔科夫一行到访深圳北理莫斯科大学，专程走进深圳北理莫斯科大学人工智能研究院开展参观交流。此次访问为中俄双方在人工智能技术应用领域搭建了交流窗口，尤其聚焦智能健康监测相关技术的探讨与分享。
在深北莫相关领导及研究院核心团队的陪同下，法尔科夫部长参观了研究院的粤港澳情感智能与普适计算联合实验室。参观过程中，研究院团队以技术成果实操演示为核心，重点介绍并深度讲解了基于智能步态分析的无扰式抑郁症检测系统—— 该系统由研究院胡希平教授团队自主研发，依托计算机视觉与大数据分析技术，通过非接触式捕捉日常运动步态信息，可精准判别检测对象的抑郁症风险等级及患病程度。
演示环节中，研究院技术人员现场操作系统，模拟日常场景下的步态数据采集、分析及结果输出全流程。法尔科夫部长围绕技术原理、数据精度、应用场景等关键问题展开细致询问，尤其关注 “抑郁症患者刻意伪装正常步态时，系统如何保证检测准确性”，“系统在临床场景中如何区分抑郁症引发的步态异常与其他疾病导致的步态变化”等实际应用难题，研究院团队逐一进行专业解答，并展示了系统在国内多所高校、医院完成的超 20000 例实验验证报告，当得知系统初步临床诊断准确率达 80% 时，法尔科夫部长对技术的创新性与实用性给予高度评价。
此外，研究院团队简要介绍了基于群智计算与多维传感器的睡眠监测盒，该设备可实时采集睡眠阶段、心率、呼吸频率等数据，为睡眠健康管理提供支撑，法尔科夫部长在了解设备基本功能后，就传感器灵敏度与数据传输稳定性进行了简短交流。
交流环节中，双方围绕步态分析技术的研发历程、现有技术瓶颈及未来优化方向展开深入探讨。法尔科夫部长结合俄罗斯在生物特征识别领域的研究经验，分享了相关技术在医疗健康领域的应用案例，双方就技术跨场景适配、数据样本扩充等话题交换了意见。
作为深北莫重点建设的科研平台，深圳北理莫斯科大学人工智能研究院始终聚焦情感智能与普适计算、数字经济与社会计算等核心方向，依托国内外顶尖人才组建年轻科研梯队，目前已建成多个省部级科研平台，在智能健康监测领域形成特色技术优势。此次法尔科夫部长的到访，不仅是对研究院步态分析等技术成果的认可，也为双方在智能健康监测技术领域的后续交流奠定了基础。
