近期，深北莫人工智能研究院与中国电信天翼云共同一作的题为《Taste: Towards Practical Deep Learning-based Approaches for Semantic Type Detection in the Cloud》的学术论文被数据库领域的著名学术会议Extending Database Technology (EDBT) 接收，并将于近期正式发表。该论文针对云上对关系型数据库的语义类型检测面临计算效率低和对用户数据源侵入性高等问题，利用多任务倾斜模型及元数据甄别的两阶段方法，实现大规模云上关系型数据的高效、无侵入的语义类型识别。相比现有的数据库语义挖掘方案，Taste方案在语义检测准确率和运行时间上都实现了新的突破，有利于真实云环境下保护数据隐私的前提下进行大规模语义挖掘。
我院积极与产业界进行技术研究攻关合作，解决产业升级中面临的关键科学与技术问题。此次合作的团队为天翼云科技有限公司数据库产品线。作为云计算国家队，天翼云坚持科技创新和核心技术自主攻关，历经十余年打磨，推出了TeleDB数据库，斩获了业界一系列大奖，并在政务、物联网、新能源、医疗等众多行业规模化应用。同时，天翼云积极开展校企合作。此次论文被EDBT收录展现了人工智能研究院与天翼云在产学研方面取得的显著成果。此论文作者包括我院梁锋副教授，胡希平教授，天翼云数据库产品线总监李韬博士，中国电信首席科学家、云计算研究院院长吴杰教授等。
