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个人简介

郑建波,讲师级研究员。毕业于东南大学和加拿大新布伦瑞克大学,分别获得软件工程和计算机科学双硕士学位。主要研究方向为云计算与大数据分析、物联网与分布式机器学习等。曾在IBM Canada和中国科学院深圳先进技术研究院工作,长期从事云计算系统和大数据平台研发,擅长框架、平台、通用技术产品的设计和架构。在国际顶级学术期刊和学术会议发表学术论文7篇,授权发明专利2项,PCT专利2项,具有丰富的科研和工程实践经验。2019年被认定为深圳市海外高层次人才“孔雀计划”C类人才。

教育背景

2011 年 9 月–2014 年 5 月 新不伦瑞克大学 计算机科学与工程 工学硕士

2010 年 9 月–2013 年 6 月 东南大学 软件工程 专业硕士

2002 年 9 月–2006 年 6 月 山东科技大学 管理科学与工程 管理学学士

主持或参与项目

[1]深圳市可持续发展专项资金,KCXFZ20201221173411032,基于步态联合多模态信息分析的老年人跌倒防护体系及临床应用研究,2021/06-2024/06, 200万元,正在进行,核心成员。

[2]中广核核电运营有限公司,3100138114,核电厂执照培训智能评价方法研究项目,2021/11-2022/10,182万元,已结题,核心成员。

[3]中央高校基本科研业务费专项资金,LZUJBKY-2020-KB25,基于环境监测数据的睡眠质量与焦虑抑郁状态分析, 2020/01-2020/12, 10元万,已结题,主持。

[4]深港创新圈联合研发专项基金,SGLH20161212140718841,基于智慧云的智能互动儿童教育机器人系统的研制,2017/07-2019/07,400万元,已结题,核心成员。

[5]深圳市战略新兴产业发展专项资金,JSGG20170413171746130,移动互联网大数据标签平台和千万级终端精细化运营关键技术研发,2017/06-2019/06,800万,已结题,核心成员。

研究领域

专注于物联网、大数据和人工智能科研领域,持续工程实现的迭代研发

相关系统架构

基于云算力的机器人智能交互框架

基于分布式架构的数据采集和处理分析框架

基于多模态数据融合和推荐系统框架

无侵入式流数据采集和基于规则引擎的流数据处理框架

基于开源框架的服务器集群监视平台

发表论文

[1]Zhu S, Wang Y, Zheng J, et al. RBF Neural Network-Based Frequency Band Prediction for Future Frequency Hopping Communications[J]. Wireless Communications & Mobile Computing, 2021. (SCI)

[2]Yang, F., Yang, Y., Ye, C., Hu, X., Ning, Z., Zheng, J. "Data Fusion Enabled Approach for Sleep-aware Applicaitons"[C]. International Conference on e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom 2020). IEEE.

[3]Luo, X., Zheng, J. "Design and research of intelligent message platform system in hospital"[C]. International Conference on e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom 2020). IEEE.

[4]Liu, Y., Han, P., Hou, J., & Zheng, J. (2019). Resource-Efficiently Survivable IoT Services Provisioning via Virtual Network Embedding in Fiber-Wireless Access Network. IEEE Access, 7, 65007-65018. (JCR一区期刊)

[5]Wang, J., Guo, Y., Han, W., Zheng, J., Peng, H., Hu, X., & Cheng, J. (2019). Mobile crowdsourcing-based context-aware smart alarm sound for smart living. Pervasive and Mobile Computing, 55, 32-44. (JCR一区期刊)

[6]Wu, Q., Wang, S., Cao, J., He, B., Yu, C., & Zheng, J. (2019). Object Recognition-Based Second Language Learning Educational Robot System for Chinese Preschool Children. IEEE Access, 7, 7301-7312. (JCR一区期刊)

[7]Zheng, J., Zhang, Q., Xu, S., Peng, H., & Wu, Q. (2018). Cognition-Based Context-Aware Cloud Computing for Intelligent Robotic Systems in Mobile Education. IEEE Access, 6, 49103-49111. (JCR一区期刊)

[8]Zheng, J., & Du, W. (2014, August). Toward easy migration of client-server applications to the cloud. In 2014 9th International Conference on Software Engineering and Applications (ICSOFT-EA) (pp. 101-108). IEEE.

授权专利

1. 三维步态数据处理方法、系统、服务器及存储介质。 类型:发明专利

作者:郑建波、胡希平、方静、卢海锋、程俊。 专利号ZL2201911283552.7状态:授权

2. 一种信息推送的方法及设备。 类型:发明专利

作者:龙信文、胡希平、郑建波、高英、程俊。 专利号ZL201910279149.0状态:授权

3. 一种基于体感传感器阵列的无扰式三维步态信息采集方法及系统。 类型:发明专利

作者:郑建波、胡希平、方静、卢海锋、程俊。 公开号WO2021114230A1 状态:公开

4. 一种信息推送的方法及设备。 类型:发明专利

作者:龙信文、胡希平、郑建波、高英、程俊。 公开号WO2020207074A1 状态:公开