邢伟，讲师级研究员。哈尔滨工业大学工学博士，从事机器学习和大数据分析方向的研究工作，研究领域包括智能医疗、智能制造。曾在多伦多大学、清华大学访学，博后期间任国家超算深圳中心大数据方向负责人、二期工程组组长，实习生导师，有丰富的工程和带教授课经验。研究成果为癫痫、视网膜色素变性等疾病的智能诊断开辟了新思路，为增材制造技术提供了准确、高效的人工智能过程监测方法，发表多篇高水平论文并被多次引用。参与了中国科技部重点研发计划、深圳市孔雀技术创新项目和深圳市重点实验室等多个有重大影响力的科研项目，与深圳市儿童医院、中山大学附属第七医院、南方科技大学等多所高校科研机构有密切的合作。

2022.07 – 2024.04 国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心） 博士后

2016.09 – 2022.06 哈尔滨工业大学 机械工程 工学博士

2019.09 – 2020.11 多伦多大学 留学

2017.09 – 2018.12 清华大学 访学

2014.09 – 2016.06 哈尔滨工业大学 机械电子工程 工学硕士

2010.09 – 2014.06 东北林业大学 智能装备工程 工学学士

（1）国家超级计算深圳中心与深圳市儿童医院战略合作，发起人。子课题包括基于深度学习的癫痫脑电识别，进行中。

（2）大尺寸粉末床激光选区熔化增材制造工艺与装备研发，国家级，中国科技部重点研发计划（课题编号：2016YFB1100703），217万元，参与

（3）高端数控装备的智能系统关键技术开发，地方级，深圳市孔雀技术创新项目，（项目编号：KQJSCX20170728162555608），80万元，参与

（4）深圳市高机能材料增材制造重点实验室，地方级，深圳市重点实验室，（项目批准号：U1537202），500万元，参与

[1]Xing W, Chu X, Lyu T, et al. Using convolutional neural networks to classify melt pools in a pulsed selective laser melting process[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2022, 74: 486-499.

[2]Xing W, Lyu T, Chu X, et al. Recognition and classification of single melt tracks using deep neural network: A fast and effective method to determine process windows in selective laser melting[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2021, 68: 1746-1757.

[3]Ren K, Rong Y, Wei S, Xing W, et al. Precipitation behaviour and its strengthening effect of maraging steel in laser cladding remanufacturing[C]//TMS 2020 149th Annual Meeting & Exhibition Supplemental Proceedings. Springer, Cham, 2020: 457-468.

[4]Zhang Y, Chu Y, Xing W, et al. Mechanical properties of thermoelectric Mg2Si using molecular dynamics simulations[J]. Mechanics of Advanced Materials and Structures, 2018: 1-6.

[5]Lulu Quan, Wei Xing, et al. Effect of pre-ionization on-low frequency oscillation and wall corrosion in Hall thrusters[J]. Chinese Space Science and Technology, 2016, 36(1): 51-57.

[6]Zhou, Z., Gu, H., Ju, G., & Xing, W. (2023). A Parallel-in-time Method Based on Preconditioner for Biot's Model. arXiv preprint arXiv:2310.10430.