曾润浩，博士，深圳北理莫斯科大学长聘副教授，深圳市鹏城孔雀人才，入选深圳市人才青年项目，获中国图象图形学学会优秀博士学位论文提名奖。主要从事计算机视觉和机器学习方面的研究，尤其在多模态视频表征、理解、高效部署等方面取得一系列研究成果。已发表高水平国际期刊和会议论文20余篇，包括中科院一区期刊 5 篇(TPAMI、TIP、TITS 等)和 CCF-A 类会议 7 篇(CVPR、ICCV、NeurIPS 等)，谷歌学术引用 1400 余次，单篇被引超过500次。所提出的视频动作定位方法连续 13 个月在 THUMOS14 排行榜排名全球第一，开发的驾驶员行为分析系统部署支撑了鹏城实验室鹏城云脑数字视网膜系统。主持国家自然科学基金青年项目、广东省自然科学基金面上项目、深圳市孔雀计划项目，深圳市优秀科技创新人才培养项目、深圳市稳定支持项目等，参与多项国家及省部级项目。受邀担任 NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV 等人工智能领域 顶级会议和 TPAMI、TIP、TMM 等国际权威期刊的审稿人。个人主页：zengrunhao.com

1、 人工智能、计算机视觉和机器学习，尤其是视频分析和多模态信息处理

2、 AI+机器人，多模态大模型在机器人中的应用

3、 AI+健康，基于多模态信息的健康/精神/心理状态评估与分析等

一、 硕士生和博士生

1. 招生范围：北京理工大学（计算机、自动化、医学技术），*毕业证和学位证与北理工本部完全一致*

2. 培养流程：

1) 入学前，在深北莫实验室（深圳）老带新，熟悉信息检索，打好编程基础，参与实验室培训（代码、写作、科研等），每月发放补助

2) 第一年，北理工本部学习，老师提供远程指导，跟随师兄师姐学习，在协作模式下开始科研入门，参与课题组讨论，参与论文发表

3) 第二年开始，在深北莫实验室逐渐开始独立研究，独立领导Project

二、 客座（实习）学生：每月补助>2000元

三、 远程实习生：每周保证1小时以上的远程会议指导

四、 本科生：经过考核后可进入实验室学习，

1）未来计划国内读研、海外深造，想在本科阶段发表高水平论文的同学；

2) 想参加竞赛，需要设备支持、技术指导的同学；

3) 有意向未来在课题组攻读研究生的本科生，可提前进接触研究课题，在本科阶段开始进入研究生培养模式，赢在起跑线

成为实验室成员可获得：

1、定期开展的关于如何做和讲PPT、论文写作等专题培训

2、国内外计算机视觉领域老师联合指导（美国、澳洲、香港等）

3、充足的GPU计算资源（A800，4090）

4、表现优秀的同学可推荐到国内外知名科研院所深造

5、推荐至知名企业实习和就业（BAT、字节、大疆、华为等）

感兴趣的同学请将个人简历、未来设想、代码能力陈述、比赛经历等，发送到zengrh@smbu.edu.cn。有较强的的编程能力，熟悉python，pyTorch深度学习框架或有相关项目经验的同学优先考虑。

本科生：

1、 梁棋炜、陈奕铿等，全国大学生物联网设计竞赛（华为杯）全国总决赛第一名（1800+参赛队伍）

2、 马梓游、黄思超等，全国大学生物联网设计竞赛（华为杯）全国总决赛一等奖

3、 邓淇，徐辉炫，发表CCF-A类国际顶级会议ACMMM一篇，保研到华南理工大学

4、 陈潇泳，梁家鸣，发表CCF-A类国际顶级会议CVPR一篇

研究生：

1、 王诗怡，发表中科院SCI一区Nano Energy一篇（影响因子17.6）

2、 徐浩明，发表CCF-A类国际顶级会议ACMMM一篇和CVPR一篇，就职于腾讯

3、 邓小龙，发表CCF-A类国际顶级会议CVPR一篇，录用为Oral

期刊论文

[1] Runhao Zeng, Wenbing Huang, Mingkui Tan, Yu Rong, Peilin Zhao, Junzhou Huang, Chuang Gan. Graph Convolutional Module for Temporal Action Localization in Videos. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2022. (CCF-A, 中科院一区Top，影响因子：23.6，计算机视觉领域影响因子最高期刊)

[2] Runhao Zeng, Chuang Gan, Peihao Chen, Wenbing Huang, Qingyao Wu, Mingkui Tan. Breaking Winner-Takes-All: Iterative-Winners-Out Networks for Weakly Supervised Temporal Action Localization. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2019. (CCF-A, 中科院一区Top，影响因子：10.6)

[3] Mingkui Tan, Gengqin Ni, Xu Liu, Shiliang Zhang, Xiangmiao Wu, Yaowei Wang, Runhao Zeng(通讯作者). Bidirectional Posture-Appearance Interaction Network for Driver Behavior Recognition. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2022. (中科院一区Top，影响因子：8.5)

[4] Shiyi Wang（研究生）, Runhao Zeng*, Xinrui Ding, Haosen Bai, Xionglin Zhu, Hongwei Jiang, Rui Zhou, Yong Tang, Hui Li. Flexible triboelectric sensor array based on 3D printed bead-on-string sacrificial layer for human-machine interactions. Nano Energy, 2024. (中科院一区Top，影响因子：17.6)

[5] Zeng You（研究生）, Runhao Zeng*, Xiaoyong Lan, Huixia Ren, Zhiyang You, Xue Shi, Shipeng Zhao, Yi Guo, Xin Jiang, Xiping Hu. Alzheimer's Disease Classification With a Cascade Neural Network. Frontiers in Public Health, 2020.

会议论文

[1] Xiaolong Deng（研究生）, Huisi Wu, Runhao Zeng, Jing Qin. MemSAM: Taming Segment Anything Model for Echocardiography Video Segmentation. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024. (CCF-A，计算机视觉国际顶级会议，2023谷歌学术指标总榜第4，仅次于Nature，NEJM，Science) (Oral, 90 (3.3%) of the 2719 accepted papers)

[2] Runhao Zeng, Xiaoyong Chen（大三）, Jiaming Liang（大二）, Huisi Wu, Guangzhong Cao, Yong Guo. Benchmarking the Robustness of Temporal Action Detection Models Against Temporal Corruptions. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024. (CCF-A，计算机视觉国际顶级会议，2023谷歌学术指标总榜第4，仅次于Nature，NEJM，Science)，被挑选为VALSE 2024大会，CCIG 2024大会海报展示文章并在VALSE Webinar进行视频展示

[3] Runhao Zeng, Qi Deng（大四）, Huixuan Xu（大三）, Shuaicheng Niu, and Jian Chen. Exploring Motion Cues for Video Test-Time Adaptation. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2023. (CCF-A，多媒体国际顶级会议)

[4] Haoming Xu（研究生）, Runhao Zeng*, Qingyao Wu, Mingkui Tan, Chuang Gan. Cross-modal Relation-aware Networks for Audio-visual Event Localization. ACM International Conference on Multimedia (ACMMM), 2020. (CCF-A，多媒体国际顶级会议)

[5] Runhao Zeng, Haoming Xu, Wenbing Huang, Peihao Chen, Mingkui Tan, Chuang Gan. Dense Regression Network for Video Grounding. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020. (CCF-A，计算机视觉国际顶级会议，2021谷歌学术指标总榜第4，仅次于Nature，NEJM，Science)

[6] Runhao Zeng, Wenbing Huang, Mingkui Tan, Yu Rong, Peilin Zhao, Junzhou Huang, Chuang Gan. Graph Convolutional Networks for Temporal Action Localization. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019. (CCF-A，计算机视觉国际顶级会议，单篇引用超过500次)

更多论文可前往我的谷歌学术主页查看：https://scholar.google.com.sg/citations?user=s3X4YHwAAAAJ&hl=en

学术：

中国图象图形学学会优秀博士论文提名奖（全国七人）

指导学生：

全国大学生物联网设计竞赛（华为杯）全国总决赛第一名，指导教师

全国大学生物联网设计竞赛（华为杯）全国总决赛一等奖，指导教师

国家自然科学基金青年项目，2023.01-2025.12，在研，主持

广东省自然科学基金面上项目，2023.01-2025.12，在研，主持

深圳市深圳市优秀科技创新人才培养项目，2023.04-2025.04，在研，主持

深圳市稳定支持计划项目，2022.10-2024.9，在研，主持

国家自然科学基金面上项目3项，在研，参与

国家自然科学基金委评审专家

2023CSIG青年科学家会议“智能视频分析”论坛负责人

The 8th IEEE International Conference on Smart Internet of Things组委会成员

国际顶级会议审稿人：NeurIPS 2020-2023, CVPR 2020-2023 ICML 2021-2023, ECCV 2020-2024, AAAI 2020-2022, ICCV 2021，2023

国际权威期刊审稿人：IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. (TPAMI), IEEE Trans. Image Process. (TIP), IEEE Trans. Multimedia (TMM)