曾润浩，博士，深圳北理莫斯科大学长聘副教授，博士生导师。广东省重大人才工程青年拔尖人才（2024），深圳市科技创新人才（2023），深圳市鹏城孔雀人才（2022），广东潮博智库专家。研究领域为计算机视觉、多模态数据分析，核心方向包括视频动作识别、情绪识别等，在IEEE TPAMI、IEEE TIP、CVPR等国际顶级期刊和会议发表论文20余篇，谷歌学术总引1800余次，单篇最高引600余次。所提出的视频时序动作分析方法在THUMOS14权威基准连续14个月排名全球第一，成果收录于科普教材《机器视觉》，获评第31届书博会少儿阅读节百种优秀图书并输出两种外语版权。近三年主持国家自然科学基金项目、广东省教育厅重点领域项目等纵向科研项目7项。获中国图象图形学学会优博提名奖，IEEE计算机学会杰出组织奖，成果入选计算机视觉国际顶级会议CVPR 2024最佳论文候选。受邀担任NeurIPS、CVPR等人工智能领域顶级会议和TPAMI、TIP等权威期刊的程序委员会委员和审稿人。担任国际会议2024 IEEE SmartIoT本地主席、2023 CSIG青年科学家会议论坛主席，中国图象图形学学会多媒体专委会委员，广东图象图形学会计算机视觉专委会委员。

2025/05 课题组4位同学顺利通过硕士论文答辩，其中卓奕深同学获得学校优秀毕业论文推荐！

2025/05 课题组陈潇泳同学获得学校百篇毕业论文推荐，校级优秀毕业生，荣誉学士学位！

2025/04 2篇论文入选VALSE 2025 Poster Section！期待大家在珠海与我和学生们有更多的交流！

2025/02 1篇模型压缩加速的论文被CVPR 2025！恭喜潇泳（大四）、家鸣（大三）、思彤（大二）！这是潇泳和家鸣的第二篇CVPR！

2024/12 1篇视频语义分割的论文被TITS 2024接收！恭喜剑锐，毕业1年后论文终于被录用！

2024/12 3篇论文（模型域适应、抑郁诊断、机器人）被AAAI 2025接收！恭喜邓淇（研二）、荣浩（博一）、海锋（博四）、九屹（博一）！

2024/12 1篇视频片段检索的论文被TCSVT 2024接收！恭喜奕深和嘉梁（研三）

2024/12 1篇长视频理解的论文被TCSVT 2024接收！恭喜游增（博二）

2024/12 1篇跨模态视频检索的论文被中国图象图形学报接收！恭喜嘉梁和奕深（研三）

2024/10 1篇具身智能（视觉语言导航）的论文被TMM 2024接收！

2024/07 1篇机器人行为学习论文被ECAI 2024接收！恭喜丁杰（研一）、祺伟（大二）

2024/06 MemSAM入围CVPR2024最佳论文候选，2719篇收录的论文中仅有24篇入围!

2024/02 2篇视频分析相关的论文被CVPR 2024接收(1 Oral + 1 Poster)！恭喜潇泳（大三）、家鸣（大二）！

2023/09 1篇视觉语言导航论文被NeurIPS 2023接收！

2023/07 1篇视频测试自适应的论文被ACM MM 2023接收！ 恭喜邓淇（大四）、辉炫（大三）！

1、 人工智能、计算机视觉和机器学习，尤其是视频分析和多模态信息处理

2、 AI+机器人，多模态大模型在机器人中的应用

3、 AI+健康，基于多模态信息的健康/精神/心理状态评估与分析等

一、 硕士生和博士生

1. 招生范围：北京理工大学（计算机、自动化、医学技术），*毕业证和学位证与北理工本部完全一致*

2. 培养流程：

1) 入学前，在深北莫实验室（深圳）老带新，熟悉信息检索，打好编程基础，参与实验室培训（代码、写作、科研等）

2) 第一年，北理工本部学习，老师提供远程指导，跟随师兄师姐学习，在协作模式下开始科研入门，参与课题组讨论，参与论文发表

3) 第二年开始，在深北莫实验室逐渐开始独立研究，独立领导Project（也可以选择和同学合作）

3. 课题组补贴：硕士>2000元，博士>3000元，另有成果发表奖励！

二、 实习生：提供校内住宿（2-3人间），硕士每月补助>2000元

三、 本科生：经过考核后可进入实验室学习，

1）未来计划国内读研、海外深造，想在本科阶段发表高水平论文的同学；

2) 想参加竞赛，需要设备支持、技术指导的同学；

3) 有意向未来在课题组攻读研究生的本科生，可提前进接触研究课题，在本科阶段开始进入研究生培养模式，赢在起跑线

成为实验室成员可获得：

1、定期开展的关于如何做和讲PPT、论文写作、编程（我录制了编程和debug教程视频）等专题培训

2、国内外计算机视觉领域老师联合指导（美国、澳洲、香港等）

3、充足的GPU计算资源（A800，4090）

4、表现优秀的同学可推荐到国内外知名科研院所深造

5、推荐至知名企业实习和就业（BAT、字节、大疆、华为等）

感兴趣的同学请将个人简历、未来设想、代码能力陈述、比赛经历等，发送到zengrh[at]smbu[dot]edu[dot]cn。有较强的的编程能力，熟悉python，pyTorch深度学习框架或有相关项目经验的同学优先考虑。

已毕业学生：

1、王诗怡：西交读博

2、许剑锐：工行软开

课题组学生成长路径（有较好基础的除外）：

1、入组后先跟着师兄师姐参与研究，辅助实验（三作、四作）

2、把老师给的idea能够准确实现，完成实验，老师写论文或重写论文（学生一作或共同一作）

3、自己想idea或和老师讨论形成idea，完成实验，写出一个比较完善的论文草稿（一作）

期刊论文

[1] Runhao Zeng, Wenbing Huang, Mingkui Tan, Yu Rong, Peilin Zhao, Junzhou Huang, Chuang Gan. Graph Convolutional Module for Temporal Action Localization in Videos. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2022. (CCF-A, 中科院一区Top，影响因子：23.6，计算机视觉领域影响因子最高期刊)

[2] Runhao Zeng, Chuang Gan, Peihao Chen, Wenbing Huang, Qingyao Wu, Mingkui Tan. Breaking Winner-Takes-All: Iterative-Winners-Out Networks for Weakly Supervised Temporal Action Localization. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2019. (CCF-A, 中科院一区Top，影响因子：10.6)

[3] Mingkui Tan, Gengqin Ni, Xu Liu, Shiliang Zhang, Xiangmiao Wu, Yaowei Wang, Runhao Zeng(通讯作者). Bidirectional Posture-Appearance Interaction Network for Driver Behavior Recognition. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2022. (中科院一区Top，影响因子：8.5)

[4] Shiyi Wang（研究生）, Runhao Zeng*, Xinrui Ding, Haosen Bai, Xionglin Zhu, Hongwei Jiang, Rui Zhou, Yong Tang, Hui Li. Flexible triboelectric sensor array based on 3D printed bead-on-string sacrificial layer for human-machine interactions. Nano Energy, 2024. (中科院一区Top，影响因子：17.6)

[5] Zeng You（研究生）, Runhao Zeng*, Xiaoyong Lan, Huixia Ren, Zhiyang You, Xue Shi, Shipeng Zhao, Yi Guo, Xin Jiang, Xiping Hu. Alzheimer's Disease Classification With a Cascade Neural Network. Frontiers in Public Health, 2020.

会议论文

[1] Xiaolong Deng（研究生）, Huisi Wu, Runhao Zeng, Jing Qin. MemSAM: Taming Segment Anything Model for Echocardiography Video Segmentation. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024. (CCF-A，计算机视觉国际顶级会议，2023谷歌学术指标总榜第4，仅次于Nature，NEJM，Science) (Oral, 入围最佳论文候选，2719篇收录的论文中仅有24篇入围!)

[2] Runhao Zeng, Xiaoyong Chen（大三）, Jiaming Liang（大二）, Huisi Wu, Guangzhong Cao, Yong Guo. Benchmarking the Robustness of Temporal Action Detection Models Against Temporal Corruptions. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024. (CCF-A，计算机视觉国际顶级会议，2023谷歌学术指标总榜第4，仅次于Nature，NEJM，Science)，被挑选为VALSE 2024大会，CCIG 2024大会海报展示文章并在VALSE Webinar进行视频展示

[3] Runhao Zeng, Qi Deng（大四）, Huixuan Xu（大三）, Shuaicheng Niu, and Jian Chen. Exploring Motion Cues for Video Test-Time Adaptation. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2023. (CCF-A，多媒体国际顶级会议)

[4] Haoming Xu（研究生）, Runhao Zeng*, Qingyao Wu, Mingkui Tan, Chuang Gan. Cross-modal Relation-aware Networks for Audio-visual Event Localization. ACM International Conference on Multimedia (ACMMM), 2020. (CCF-A，多媒体国际顶级会议)

[5] Runhao Zeng, Haoming Xu, Wenbing Huang, Peihao Chen, Mingkui Tan, Chuang Gan. Dense Regression Network for Video Grounding. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020. (CCF-A，计算机视觉国际顶级会议，2021谷歌学术指标总榜第4，仅次于Nature，NEJM，Science)

[6] Runhao Zeng, Wenbing Huang, Mingkui Tan, Yu Rong, Peilin Zhao, Junzhou Huang, Chuang Gan. Graph Convolutional Networks for Temporal Action Localization. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019. (CCF-A，计算机视觉国际顶级会议，单篇引用超过500次)

更多论文可前往我的谷歌学术主页查看：https://scholar.google.com.sg/citations?user=s3X4YHwAAAAJ&hl=en

学术：

中国图象图形学学会优秀博士论文提名奖（全国七人）

指导学生：

全国大学生物联网设计竞赛（华为杯）全国总决赛第一名，指导教师

全国大学生物联网设计竞赛（华为杯）全国总决赛一等奖，指导教师

主持项目：
       国家自然科学基金青年项目，2023.01-2025.12，在研

广东省重点领域项目，2024.10-2027.10，在研

广东省自然科学基金面上项目，2023.01-2025.12，在研

深圳市深圳市优秀科技创新人才培养项目，2023.04-2025.04，在研

深圳市稳定支持计划项目，2022.10-2024.9，在研
       参与项目：

国家自然科学基金面上项目3项，在研

国家自然科学基金委评审专家

广东潮博智库专家

2023CSIG青年科学家会议“智能视频分析”论坛负责人

Local Chair, The 8th IEEE International Conference on Smart Internet of Things

国际顶级会议审稿人：NeurIPS 2020-2023, CVPR 2020-2023 ICML 2021-2023, ECCV 2020-2024, AAAI 2020-2022, ICCV 2021，2023

国际权威期刊审稿人：IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. (TPAMI), IEEE Trans. Image Process. (TIP), IEEE Trans. Multimedia (TMM)

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