杨杏，清华大学博士，深圳北理莫斯科人工智能研究院副教授。本科毕业于华中科技大学机械科学与工程学院工业工程系，博士毕业于清华大学工业工程系，曾任职深圳大学管理学院副研究员。主持国家自然科学基金青年项目、深圳市科技计划（基础研究）面上项目，参与多项国家自然科学基金重点项目、面上项目、北京市自然科学基金面上项目等。主要从事时间序列预测与异常检测等的研究，近年来以第一作者或通讯作者在IISE、IEEE-TII、IEEE-TASE、AEI、ACM-TKDD等知名国际期刊和会议上共发表学术论文近10篇，申请和授权专利3项，受邀担任IISE、IEEE-TII、IEEE-TASE等顶级期刊审稿人。

机器学习与人工智能：时间序列分析，异常检测，因果发现，联邦学习，多任务学习

系统信息学：工业大数据建模，质量管理，统计过程监控

智能医学：个性化医疗，智慧医保

2016.08-2023.06 清华大学 工业工程 工学博士

2012.09-2016.06 华中科技大学 工业工程 工学学士

2026.03-至今 深圳北理莫斯科大学 人工智能研究院 副教授

2023.07-2026.01 深圳大学 管理学院 副研究员

[1] 国家自然科学基金青年项目，基于跨领域因果网络的半导体过程质量统计建模及在线监控，2025.01—2027.12，30万元，72401201，在研，主持。

[2] 深圳市科技计划（基础研究）面上项目，外科手术后面神经功能损伤的复杂函数型数据统计建模与监控研究，2025.10—2028.10，30万元，JCYJ20250604182427037，在研，主持。

[3] 国家自然科学基金面上项目：基于函数型数据建模与异常检测的多阶段制造原位过程监控，72334004，46万，子课题负责人，2023.01—2026.12，在研，参与。

[4] 国家自然科学基金青年项目：基于复杂轮廓数据的统计建模与在线监控研究，71932006，20万，科研骨干，特优结题，2020.01—2022.12，结题，参与。

[5] 北京市自然科学基金：面向工业物联网的网络流数据统计建模与在线监控，9222014，20万，科研骨干，2022.01—2024.12，结题，参与。

[1] Yang Xing#, Niu Ben#, Lan Tian, and Zhang Chen*. Federated multi-task Bayesian network learning in the presence of overlapping and distinct variables, IISE Transactions, 2025/01, 57(7): 773-787. （工业工程领域国际顶刊）论文获期刊 Feature article, ISE Magazine 亮点报道

[2] Yang Xing, and Zhang Chen*. Online directed-structural change-point detection: A segment-wise time-varying dynamic Bayesian network approach, IISE Transactions, 2023/06, 56(5): 527-540. （工业工程领域国际顶刊）论文获期刊 Feature article, ISE Magazine 亮点报道

[3] Yang Xing, Cao Hui, and Zhang Chen*. A cluster-oriented Bayesian network approach for mixed-type event prediction with application in order logistics, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023/01, 19(10): 10069-10078 （中科院大类一区，Top，IF=11.7）

[4] Yang Xing, Xu Haijie, Shi Yiming, and Zhang Chen*. SPEVS-CC: separated parameter estimation with variable selection based on canonical correlation analysis for multivariate functional regression, Advanced Engineering Informatics, 2025/07, 66. （中科院大类一区，Top，IF=9.9）

[5] Yang Xing#, Lan Tian#, Qiu Hao, and Zhang Chen*. Nonlinear causal discovery via dynamic latent variables, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2025/01, 22: 10381-10391. （中科院大类二区，Top，IF=6.4）

[6] Yang Xing, Zhang Chen*, and Zheng Baihua. Segment-wise time-varying dynamic Bayesian network with graph regularization. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2022/09, 16(6):1-23. （中科院大类二区，IF=4.3）

[7] Lu Yaoping, Yang Xing, Niu Ben, Li Titao, Zheng Zhenjie, Jia Lemin, Chen Duanyang, Qi Hongji, Zhang H. L. Kelvin, Zhu Minmin, Zhang Haizhong, and Lu Xiaoqiang*. Achievement of high-quality Gallium Oxide epitaxial growth via machine learning. Advanced functional materials. 2025/10, 18: 205-215. （中科院大类一区，Top，IF=19.0）

[8] Cao Hui*, Yang Xing, Deng Rraoyi. Ontology-based holonic event-driven architecture for autonomous networked manufacturing systems. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 2020/10, 18(1): 205-215. （中科院大类二区，Top，IF=6.4）

[1] 杨杏，周正，张金鑫，卢耀平，张晨. 氧化镓外延层的预测方法、装置、设备及介质，ZL202511340036.9，2025.12

[2] 牛奔，刘宁，杨杏，龚之策，周正，王龙风. 基于粒子群优化生成对抗网络的医保欺诈检测方法及装置，ZL202510743933.8，2025.9.12

[3] 牛奔，张庆俐，杨杏，张学记，刘宁，周正，王龙凤. 医疗保险欺诈检测方法、装置、计算机设备及存储介质，ZL202510771761.5，2025.9.5