Hafsa Khan，博士，研究助理。她在深圳大学计算机与软件工程学院获得计算机科学博士学位，并在深圳大学电子与信息工程学院完成博士后研究。她的研究方向聚焦于机器学习、人工智能及数据中心化方法，尤其致力于提升数据质量，以构建可靠且鲁棒的学习系统。她的工作核心在于面向机器学习模型的数据清洗，着力解决缺失数据、噪声、异常值及数据不一致性等关键挑战。她开发了新颖的预处理与学习框架，以提升低质量数据集上的分类性能，从而推动构建更加准确、可信的人工智能系统。此外，她还在图像处理领域开展研究，包括基于深度学习的低光图像增强。她的研究成果以第一作者及共同作者身份发表于SCI检索期刊（JCR Q1与Q2区），以及CCF-A类和CCF-B类国际会议。她曾荣获多项学术荣誉，包括深圳大运奖学金（2022年）及广东省政府奖学金（2021年）。